Analysis of Artificial Intelligence Technologies Used In The Covid-19 Outbreak Process
Abstract
Author Affiliations
- Fatih ILKBAHAR — DUZCE UNIVERSITY, FACULTY OF BUSINESS ADMINISTRATION, DEPARTMENT OF MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS, DEPARTMENT OF INFORMATION MANAGEMENTfingerprint0000-0002-7964-3433
- Eylul SUNGU — DÜZCE ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ, YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜfingerprint0000-0002-4287-9434
References (18)
- 1
Mevlüt U., Uğur Ö., K. Fen and B. Dergisi, “Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi The Black Sea Journal of Sciences,” vol. 9, no. 1, pp. 58–69, 2019.
- 2
Yıldız M. , Bilişim Teknolojilerinin Uzman Sistem Boyutu İle Analizi, Sosyal Bilimler Meslek Yüksek Okulu Dergisi - Cilt :8 , sayı: 1-2 , sayfa : 189-212,2005.
- 3
D. A. Uğur, “Görüntü İşlemeye Giriş Introduction to Image Processing İçerik,” pp. 1–25, 2013.
- 4
Nursel Y., Konuşma Teorisi Ve Teknikleri, Kastamonu Eğitim Dergisi cilt:16 , No: 1 , sayfa : 249-266,Ü. Gazi, E. Sanatlar, and E. Bilgisayar,2008.
- 5
Burçin Ataseven, Yapay Sinir Ağları İle Öngörü Modellemesi,2005.
- 6
İsmail H. A., K. T. Üniversitesi, Bulanık Mantık : Bulanıklık Kavramı, pp. 80–85, 1999.
- 7
Emre Ç., Destek Vektör Makinelerinin Eğitimi İçin Yeni Yaklaşımlar,2008.
- 8
Gül G. , Çağtay T. , Uludağ G., “GENETİK ALGORİTMALAR ve UYGULAMA ALANLARI, Uludağ Üniversitesi iktisadi ve idari bilimler fakültesi sayı : 1 , sayfa 129 - 152 ,pp. 129–152, 2002.
- 9
insanlaşan makineler ve yapay zeka, İstanbul Teknik Üniversitesi Vakfı Yayını sayı : 75, 2017.
- 10
Muhammet A. , Enes Ç., Büyük Veri analizinde Yapay Zeka ve Makine Ögrenmesi uygulamaları, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sostal Bilimler Enstitüsü Dergisi Aralık 2017.
- 11
Muhammet K., Ceren Ç. “ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN BIG DATA ANALYSIS,Mart 2020
- 12
Seca Toker , Koronavirüs Salgını ile Mücadelede Büyük Veri Ve Yapay Zeka Çalışmaları Nisan 2020
- 13
S.Toroman,T.B. Alakus,I. Turkoglu, Convolutional capsnet: A novel artificial neural network approach to detect COVID-19 disease from X-ray images using capsule networks, Chaos, Solitons and Fractals Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena, 13 July 202
- 14
E. E. Hemdan, “COVIDX-Net : A Framework of Deep Learning Classifiers to Diagnose COVID-19 in X-Ray Images,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, 2020.
- 15
T. T. Nguyen, “Artificial Intelligence in the Battle against Coronavirus (COVID-19): A Survey and Future Research Directions,” arXiv:2008.07343v1, no. September, 2020.
- 16
F. Shi et al., “Review of Artificial Intelligence Techniques in Imaging Data Acquisition , Segmentation and Diagnosis for COVID-19,” IEEE Rev. Biomed. Eng., pp. 1–13, 2020.
- 17
Z. Allam, G. Dey, and D. S. Jones, “Artificial Intelligence ( AI ) Provided Early Detection of the Coronavirus ( COVID-19 ) in China and Will Influence Future Urban Health Policy Internationally,” AL,MDP, pp. 156–165, 2020.
- 18
Z. Ceylan, “Science of the Total Environment Estimation of COVID-19 prevalence in Italy , Spain , and France,” Sci. Total Environ., vol. 729, p. 138817, 2020.